关于用户购物习惯数据的广告应用，，，，，，，，可以分为两个方面，，，，，，，，一方面为广告的曝光时间优化，，，，，，，，另一方面为广告的单次点击竞价优化。。。。。

运营者可以通过柱状图来展现店肆总订单的单日转变趋势。。。。。

运营者可以将店肆整体的购物岑岭举行标注。。。。。

美国时间6:00~19:00为订单岑岭期，，，，，，，，那么这段时间也是亚马逊美国站的流量岑岭期，，，，，，，，因此运营者可以使用这段时间使广告的曝光效率最大化。。。。。需要注重的是，，，，，，，，这里的最佳曝光时段并不是指ACoS最低的时段，，，，，，，，而是在相同时间内广告效率最大的时段，，，，，，，，适合属于成恒久的产品而非稳固期的产品。。。。。

关于广告的单次点击竞价优化，，，，，，，，大都运营者会选择“高单价低总额”一“低单价高总额”的蹊径形优化方法。。。。。例如，，，，，，，，当一个产品刚刚上架需要广告曝光时，，，，，，，，许多运营者会选择一个较高的单次点击竞价(如1美元1次点击 )，，，，，，，，可是单日广告预算设置一个较低的预算(如单日10美元)，，，，，，，，若是广告投放后广告预算迅速被消耗完毕，，，，，，，，运营者就会调低单次竞价同时增添广告预算，，，，，，，，直到广告ACoS抵达一个稳固值。。。。。

“高单价低总额”一“低单价高总额”的广告设置方法属于古板的技巧，，，，，，，，利便运营者在有限的本钱下，，，，，，，，一步步迫近广告单次竞价的最优数值，，，，，，，，可是其优化效率因人而异，，，，，，，，本节将从数据的角度解说怎样精准优化单次点击竞价。。。。。

首先，，，，，，，，运营者要认清一个事实，，，，，，，，即每个店肆在天天24小时中每个时间段的订单都是保存波动的。。。。。运营者可以将店肆某一类目产品的单个生意日分为24小时，，，，，，，，然后剖析在24小时的差别时间段内总订单(包括广告带来的订单和自然曝光带来的订单)和广告支出的转变。。。。。

第一步 盘算差别时间段订单量的转变以及广告支出的转变。。。。。

关于一个店肆的订单量转变，，，，，，，，运营者可以通过店肆后台或者第三方运营插件知晓。。。。。