亚马逊卖家使用ZonGURU的选品算法解说
1.随机选品算法
ZonGURU有2种选品模子， ，，，，，，，第1种是浅易模式， ，，，，，，，我称之为“好运公式”， ，，，，，，，卖家无须自界说筛选指标， ，，，，，，，仅确认目的市场、分类类目和卖家类型即可。。。。。。。举个例子， ，，，，，，，我们进入类目选品的浅易模式， ，，，，，，，默以为“美国”市场�。。。。。。� ，，，，，，，分类锁定Home & Kitchen， ，，，，，，，卖家类型不限， ，，，，，，，点击“系统帮您选品”， ，，，，，，，然后期待数秒， ，，，，，，，下方会泛起利基要害词的相关产品数据。。。。。。。
接下来， ，，，，，，，我们就进入爆款淘宝模式， ，，，，，，，逐一地比照产品数据， ，，，，，，，找出心仪的目的产品， ，，，，，，，好比“black and white striped rug”， ，，，，，，，利基评分为65， ，，，，，，，要害词搜索量为5058。。。。。。。
在右上角的更多选项中， ，，，，，，，卖家还可以点击插件跳转到亚马逊首页， ，，，，，，，显示竞品销售概况， ，，，，，，，进一步洞悉友商的Listing 数据。。。。。。。数据支持CSV导出到外地， ，，，，，，，更便于卖家的使用。。。。。。。
2.高阶选品算法
除了上述的“好运公式”， ，，，，，，，ZonGURU的第2种选品模式相对来说重大一点， ，，，，，，， 属于高度定制化的数据模式， ，，，，，，，卖家需要自界说指标筛选出心仪的产品。。。。。。。其中指标包括利基评分、平均Listing强度、要害词搜索量、平均用户评分、启动预算等10余种筛选条件。。。。。。。
我们来演示下游程， ，，，，，，，在操作之前， ，，，，，，，先想好筛选条件， ，，，，，，，如目的市场�。。。。。。好拦�；；；；；；；产品分类：Sports & Outdoors；；；；；；；；利基评分：50～100分；；；；；；；；要害词搜索量：1500个；；；；；；；；项目启动预算：12000美元；；；；；；；；利基月度营收：10000 美元；；；；；；；；平均价钱：25美元～85美元；；；；；；；；平均评价数目低于500条。。。。。。。把以上数据填写到对应的筛选条件中， ，，，，，，，点击搜索即可。。。。。。。
切合条件的利基要害词会枚举在“搜索” 栏下方， ，，，，，，，点击“利基评分”排序， ，，，，，，，系统最先征采心仪的产品。。。。。。。列表中若是有包括品牌的产品， ，，，，，，，一定是不可做的， ，，，，，，，但可以作为类目产品做趋势的参考剖析。。。。。。。
在列表中， ，，，，，，，有一款产品"boat flag pole"的数据还不错， ，，，，，，，利基评分为78， ，，，，，，，搜索量为12820条， ，，，，，，，且CPC竞价为1.16美元， ，，，，，，，市场需求很大， ，，，，，，，而Listing优化强度为3.9， ，，，，，，，平均星级为4.3， ，，，，，，，保存较大的提升空间。。。。。。。
接下来， ，，，，，，，我们可以跳转到亚马逊首页， ，，，，，，，审查竞品的详细销售数据。。。。。。。
然后把最终的目的竞品添加到竞品监控的栏目里， ，，，，，，，并实时审查数据变换， ，，，，，，，参考1年的销售周期， ，，，，，，，日均销售量为200单。。。。。。。
基于高级选品模子的可定制性， ，，，，，，，各人可以在选品历程中， ，，，，，，，实验变换差别的指标组合来找到自己的目的产品。。。。。。。
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