怎样使用A9算法优化站内广告

2023/06/09

Amazon

数理逻辑推算中，，，，，，，，可以知道亚马孙搜索引擎的排名逻辑不是简朴的 listing 销量越大其在某要害字搜索效果下排名就越靠前，，，，，，，，也不是我们主观逻辑上的“匹配”水平越高排名就越靠前，，，，，，，，而是切合以下基本准则:

亚马逊

(1)搜索 keyword 包括于 isting 的问题/广告/要害字中。。。。。。。。纵然你的产品体现再好，，，，，，，，listing 体现再优异，，，，，，，，若是某个 keyword 不包括于listing 的问题/广告要害字中，，，，，，，，且该 keyword 无高热度近义词那么无论怎样该listing不会保存于搜索界面。。。。。。。。举例来说，，，，，，，，在部分类目的常用要害词下并不会展示带有橙底白字徽标的“Bestseller”(销量最佳)产品而是展示了带有黑底白字徽标的“Amazons Choice”(亚马逊推荐)产品。。。。。。。。

这个逻辑较量容易明确，，，，，，，，假设某件产品特殊适合 A/B/C 场景或者拥有 A/B/C卖点，，，，，，，，而产品题/广告/要害字只包括了A/B 要害字且无C同词/近义词，，，，，，，，那么哪怕C属于该产品的“有用要害字”之一，，，，，，，，亚马逊也不会将产品在 C相关 keyword的搜索效果下举行泛起。。。。。。。。(虽然，，，，，，，，为了避免这种情形爆发，，，，，，，，可以使用在捆绑营销review来实现强行关联曝光)。。。。。。。。

(2)所有页面泛起的效果切合订单额最大排列。。。。。。。。我们知道，，，，，，，，订单量=流量 X转化率;订单额=流量X 转化率客单价。。。。。。。。而亚马是凭证订单额收取一定比例的佣金，，，，，，，，以是关于亚马逊而言，，，，，，，，每个 keyword 搜索界面的排列都是切合其自身恒久佣金收取额最大原则来排列的。。。。。。。。

相识以上两条基本准则后，，，，，，，，怎样使用广告来提升销量呢?谜底只有一个:提升要害字排名。。。。。。。。

即在某些高流量要害字的搜索效果下产品 listing 排名前线且拥有较高的点击转化率和订单转化率(点击转化与图片相关，，，，，，，，本节主要讲述订单转化率)。。。。。。。。

这里涉及两个手艺指标:高流量和高转化率。。。。。。。。

下面以 Q&A的形式来解答各人可能会有的疑问。。。。。。。。

Q:为何高流量?

A: 关于 listing 而言广告流量是助推器，，，，，，，，可以在短时间内快速提升整体流量并验证产品在各要害词下的体现效果。。。。。。。。假设我们产品的问题为“women loose fitcocktail party elegant long maxidress”,那么若是广告要害字设置为“loose fit cocktailparty long dress”这种与问题/要害字极为重合的精准长尾词时，，，，，，，，纵然人生就是博·(中国)尊龙AG旗舰厅产品每次都通过广告可以使该 keyword 搜索排序第一，，，，，，，，可是由于要害词自己搜索流量过低。。。。。。。。很难引来高流量并促成订单。。。。。。。。这时不但损失了销量还铺张了有用推广时间listing 开广告和没开广告一个样，，，，，，，，失去了广告推广的意义。。。。。。。。

Q:为何要提高订单转化率?

A: 在资金量足够的情形下，，，，，，，，任何一家店肆都有时机使用广告把自己的产品listing 推到该类目大类词排序第一的位置。。。。。。。。可是这里保存两个问题:1.罔顾产品现真相形强行使用广告手段举行推广，，，，，，，，往往回由于产品自己元素/卖点与 A9 搜索引擎详细搜索栏位的不匹配导致广告投入产出比(ACoS)很是高，，，，，，，，从而泛起“花钱赚吆喝”的倒运情形;2.亚马逊关于广告 listing 的展收一套完整的竞价排名规则，，，，，，，，若是你的 listing 占有的最佳展示位却没有与之匹配的曝光点击率和点击转化率，，，，，，，，亚马逊会逐步降低该 listing 的曝光量最终爆发虽然打了广告但花不出去的尴尬情形。。。。。。。。

Q:为何有时开自动/手动广告ACS 很是高?

A: 产品属性与广告推广属性不匹配。。。。。。。。每个产品都有种种各样的属性，，，，，，，，例如颜色、尺码、价钱、名目、评价等。。。。。。。。而这些父属性中又有许多子属性，，，，，，，，例如打扮类目尺码一样平常包括 XS、S、M、L、XL、XXL 等，，，，，，，，标准品价钱一样平常包括单品价钱套餐价钱、定制价钱等。。。。。。。。

而某一款产品真正能够热卖的缘故原由是由于其销量很是高，，，，，，，，而销量很是高的条件是在匹配的高流量要害字下拥有极其优异的排名，，，，，，，，而我们就是要在这些形形色色的子属性中去找到某个最匹配的属性并通过广告增强其联系。。。。。。。。可是，，，，，，，，一旦广告增强联系的要害字组合并非产品最大的属性与卖点，，，，，，，，那么 ACoS 就会由于转化率极低而变得很是高，，，，，，，，

Q:怎么在产品上架时剖析各个属性搜索权重呢?

A:我照旧以“women loose fit cocktail party elegant long maxi dress”这一问题要害字为例，，，，，，，，其产品根属性为“dress”是毋庸置疑的，，，，，，，，父属性包括颜色、尺码、价钱、名目、评价等，，，，，，，，可是由于这是一条裙子，，，，，，，，那么名目这一父属性至关主要，，，，，，，，凭证其问题/要害字，，，，，，，，我们可以得出父属性的名目包括如下子属性: loose fit、cocktailparty、elegant、long、maxi。。。。。。。。

在一最先上架的时间，，，，，，，，其各个子属性的权重及各个子属性的搜索效果。。。。。。。。

为什么在“loosefit”上权重较大呢?这是由于其搜索效果在women类目下仅为10000个，，，，，，，，远小于其他子属性搜索效果的数值，，，，，，，，以是其在“loose fit dress”上的曝光概率相关于其他组合更大。。。。。。。。可是需要注重的是，，，，，，，，这里是将其问题/要害字直按拆分与根属性“dress”举行组合，，，，，，，，在 A9 算法举行匹配时更多会举行二次、三次甚至多次组合，，，，，，，，以是我们照旧选择刚刚的 6 个子属性举行二次组合，，，，，，，，其二次组合各个组合词的权重及各个子属性的搜索效果。。。。。。。。

通过二次组合可以发明，，，，，，，，虽然之前“loose fit”的子属性权重更高，，，，，，，，可是其与其他词汇搭配后会泛起完全差别的权重漫衍。。。。。。。。虽然，，，，，，，，现在模拟是产品刚刚上架后的各个属性权重的比照，，，，，，，，当产品最先曝光后，，，，，，，，A9算法会凭证产品真实的属性匹配其对应的搜索栏位，，，，，，，，要害字/问题的作用会被逐渐弱化。。。。。。。。可是即便云云，，，，，，，，若是刚刚上架的产品接纳的要害字/问题是属于那种流量很大又许多的组合的时间，，，，，，，，其子属性的权重很可能会很低，，，，，，，，使得产品难以曝光。。。。。。。。

与之相对的是，，，，，，，，产品某些属性并没有包括在问题/要害字中，，，，，，，，那么此时无论其他子属性权重有多高，，，，，，，，一旦热卖属性是谁人遗漏的词汇或者词组，，，，，，，，产品 listing的生长就会很是�；；；；；；；郝�。。。。。。。。

这就好比你一最先是一个卖西瓜的瓜农，，，，，，，，西瓜的卖点有甜和无仔两个，，，，，，，，可是你偏偏只宣传甜这一卖点(即要害字缺少某一卖点或者该子属性权重不大 )，，，，，，，，那么纵然市场上都是甜西瓜而没有无籽西瓜的时间，，，，，，，，消耗者也无法获知你产品无仔的特点从而举行购置。。。。。。。。

Q:怎么找到匹配产品的子属性(卖点)呢?

A:这里分为两种情形。。。。。。。。

第一种情形是该产品属于创意类产品，，，，，，，，即之前市场上无/少少该属性( 卖点 )产品，，，，，，，，那么其匹配的子属性需要在上架时通过问题/要害字强行付与且完成关联如图 7-42 所示(这些肚皮包曾在 2017 年尾时火极一时)。。。。。。。。

而很是匹配该肚皮包的子属性词就是“funny”，，，，，，，，以是在上架创意性产品时若是有某一个很是亮眼的属性与立异,可以通过人工要领直接找到其匹配子属性。。。。。。。。第二种情形是该产品虽与同类目有所差别，，，，，，，，可是其匹配子属性很是模糊，，，，，，，，即找不到最大卖点，，，，，，，，若是遇到此类产品，，，，，，，，完全可以使用要害词优化时的要领制作竞品剖析表，，，，，，，，并通过手动盘问的要领统计在差别要害词的搜索效果页下类似产品泛起的频率，，，，，，，，找到泛起次数最多的一批要害词举行投放。。。。。。。。虽然卖家也可以通过上架操作与 A9 算法的演算在一段时间 (7~21 天) 找到其产品最匹配子属性，，，，，，，，然后通过广告(一样平常为手动广告 ) 增强其属性与产品的关联度从而提升要害字排名。。。。。。。。上架操作就是在上架时，，，，，，，，需要确保问题/要害字包括产品主要子属性，，，，，，，，不可爆发遗漏，，，，，，，，厥后续操作详见“广告优化要领一概率矩阵匹配法”。。。。。。。。

广告优化要领一概率矩阵匹配法。。。。。。。。

亚马逊A9 搜索算法的两点性子:

(1)搜索 keyword 包括于listing 的问题/广告/要害字中。。。。。。。。

(2)所有页面泛起的效果切合订单额最大排列。。。。。。。。

由此可以相识到亚马逊的 A9 算法为了让产品获得最大的销售额一定要在产品 listing 问题/要害字的规模内寻找其最匹配的子属性从而给予不错的要害字排名，，，，，，，，那么只要通过某些要领，，，，，，，，在产品上架一段时间且拥有一定销量后，，，，，，，，通过亚马逊 A9搜索引擎算法的效果泛起剖析生产品最匹配的子属性，，，，，，，，然后通过广告将其大宗曝光即可。。。。。。。。当曝光产品匹配子属性时，，，，，，，，恒久来看 ACOS 不会泛起偏高的情形由于亚马逊也不会将一个转化率低的产品给予高的要害字排名，，，，，，，，以是若是恒久ACoS过高，，，，，，，，批注现在广告曝光的属性词非产品匹配属性词。。。。。。。。注重，，，，，，，，短期ACOS偏高属于正常情形，，，，，，，，由于不可能100%盖精准要害字)。。。。。。。。

那么我们可以举行以下数理推导。。。。。。。。

设某一listing要害字组合为矩阵A:

其中a11~ann都是其要害字排列组合中的一种，，，，，，，，即n×n种组合方法。。。。。。。。

以“sexy，，，，，，，，casual，，，，，，，，dress”为例(注重“dress”这种根属性词不需要在矩阵排列中):

扫除重复项后可以转变为不会涉及二次组合如“sexy casual dress”，，，，，，，，由于该组合可以为“sexy casual+dress”或“sexy+casualdress”或“sexy+ casual+ dress”这种形式，，，，，，，，在亚马逊A9算法中，，，，，，，，所谓的“大词+长尾词”或者“形容词+名词”等形式都是由该词组矩阵排列组合而来。。。。。。。。

在亚马逊搜索引擎中输入各个组合，，，，，，，，然后选择响应类目可以获得排名荟萃 R。。。。。。。。

当我们输入“y对应的“子属性词+根属性词”搭配时，，，，，，，，可以看到亚马逊搜索引擎对应的该类目的搜索效果的几多。。。。。。。。

而搜索效果的几多与搜索排名的几多直接决议了人生就是博·(中国)尊龙AG旗舰厅产品曝光率是多大，，，，，，，，我们设该值为P，，，，，，，，凭证推算，，，，，，，，可以使用流量公式。。。。。。。。

其中单日流量为yi(1≤i≤n)，，，，，，，，单日曝光量为xi(1≤i≤n)，，，，，，，，单日要害字搜索量为fi(1≤i≤n)，，，，，，，，单日能搜索到的商品的总数目为ni(1≤i≤n)。。。。。。。。

曝光概率Pu 数值的盘算中涉及单页流量流失率这一数值，，，，，，，，该数值一样平常可以使用定值 0.3~0.7 不等，，，，，，，，也可以通过网页数据抓取得出，，，，，，，，可是这只是一参考变量在广告优化阶段无须过于严谨。。。。。。。。

那么Py数值的逻辑意义是什么呢?假设一个产品在某一keyword 搜索效果下索到的商品的总数目”y为 10000，，，，，，，，排名7为5，，，，，，，，那么Py=（1000-5）/1000，，，，，，，，约为99.95%，，，，，，，，那么就能以为主顾看到该商品的概率为 99.95%，，，，，，，，其乐成曝光的概率为99.95%。。。。。。。。同时，，，，，，，，假设一个产品在某一 keyword 搜索效果下索到的商品的总数目”y为10000排名7为100，，，，，，，，那么Py=[（10000-100）/10000]×（1-0.6）^3(设流量流失率这一数值为 0.6),约为 6.336%，，，，，，，，那么我们就能以为主顾看到该商品的概率为 6.336%，，，，，，，，其乐成曝光的概率为6.336%。。。。。。。。

曝光概率矩阵中的每个元素都可以求出。。。。。。。。

之后是剖析子属性匹配水平巨细。。。。。。。。以下一款产品为例。。。。。。。。

该产品卖点大致分为:patchwork，，，，，，，，maxi，，，，，，，，floral，，，，，，，，pocket。。。。。。。。

删除重复项后依次在搜索引擎搜索子属性及其组合其排名矩阵(以下数据是于2018年5月抓取的，，，，，，，，在你阅读本书时可能已经保存较大误差，，，，，，，，以是本章数据仅作树模，，，，，，，，在现实运营操作中，，，，，，，，可以通过手动输入要害字，，，，，，，，一个个纪录排名数据最后再加以盘算即可，，，，，，，，举行单次广告概率矩阵优化，，，，，，，，需要泯灭 20~40 分钟时间)。。。。。。。。

设单页流量流失率l,这一数值为 0.5(关于页面流失值较大的类目，，，，，，，，可以设置为0.7;关于页面流失值较小的类目，，，，，，，，可以设置为0.3)，，，，，，，，那曝光概率矩阵为:

曝光矩阵剖析历程，，，，，，，，票据属性匹配patchwork 以99.65%的曝光率成为最强匹配单个子属性；；；；；；；；子属性组合匹配 patchwork+floral 组合以9965%的曝光率成为首行最强配子属性组合；；；；；；；；子属性组合匹配maxi+floral 组合以616%的曝光率成为第二行最强匹配子属性组合；；；；；；；；子属性组合匹配floralpocket 组合以 12.23%的曝光率成为第三行最强匹配子属性组合。。。。。。。。

第四行无子属性组合，，，，，，，，因此无强匹配项。。。。。。。。

我们可以获得如下结论:

(1)根属性的最强匹配子属性为 patchwork。。。。。。。。

(2)子属性patchwork的最强匹配组合为“patchwork+floral”。。。。。。。。

(3)子属性maxi除 patchwork 的最强配组合为“maxi+floral”。。。。。。。。

(4)子属性floral除patchwork，，，，，，，，maxi 最强配组合为 pocket。。。。。。。。

(5)子属性 pocket 为最弱匹配。。。。。。。。

凭证以上结论删除弱匹配子属性及其组合可以获得如下矩阵组合。。。。。。。。

为了利便较量，，，，，，，，在搜索效果矩阵中选择其现留存元素的公倍数，，，，，，，，可得公倍数为 30 000(设置公倍数的寄义是假设竞争者数目相同，，，，，，，，盘算在现有竞争性的条件下产品预估排名是几多)。。。。。。。。

可以看到patchwork的竞争力与“patchwork+floral”的竞争力在各自的keyword搜索效果下基本是相同的。。。。。。。。浚浚浚�？？？Ｋ剂康� patchwork 的搜索效果更多，，，，，，，，若是要在该类目下使用手动广告推到 top 栏位破费的本钱更高，，，，，，，，因此以“patchwork+floral”为要害字组合加入到手动广告的要害字选择中性价比更高。。。。。。。。

在其他组合中，，，，，，，，虽然一最先“floral+pocket”有98名似乎不错的要害字排名可是当竞争条件变为一样时，，，，，，，，“maxi+floral”的组合体现更为优异，，，，，，，，可是思量到其排名仍然很是低，，，，，，，，不建议用手动广告推到搜索栏首栏,因此不需要点击多支付50%单次点击费的选项。。。。。。。。

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