亚马逊运营数据剖析
在从事运营职位时，，，，，，天天的事情内容之一就是整理店肆的最新数据，，，，，，其中包括销售额、流量、转化率、广告用度等。。。。。。 。
这些一样平常数据的整理可能天天都需要占用 5%~10%的事情时间，，，，，，但需要注重的是:数据不是用来获得灵感的，，，，，，而是用来验证灵感的!
为什么这么强调呢?这是由于许多从事 Amazon 跨境电商的运营者，，，，，，喜欢从数据中实验“挖掘”一些有价值的信息，，，，，，然后通过这些信息来“弯道超车”逾越其他竞争者，，，，，，这种想法显着是过失的，，，，，，其缘故原由如下:
1.Amazon 整个网上销售平台类似于一个虚拟天下，，，，，，而小我私家店肆的数据无论是流量照旧转化率与现实天下中的实体店数据险些如出一辙，，，，，，以是这些数据自己带有极大的不确定性。。。。。。 。
好比你发明昨天转化率突然暴跌，，，，，，然后自己推测一定是昨天上架的新品商品界面不敷好，，，，，，又或是要害词写错了等缘故原由。。。。。。 。
着实真实缘故原由可能是 Amazon 上那段时间客户们由于某些缘故原由加入了一些运动，，，，，，又或是某些客观缘故原由导致 Amazon 整体流量下降。。。。。。 。这就似乎你开实体店遇到下雨天客户数目诚少一样，，，，，，可是你永远不可能猜到下1秒会不会下雨。。。。。。 。
2.所有数据都是你所谋划的 Amazon 店肆的一个短期的反应，，，，，，而一家店肆是否能够恒久乐成谋划，，，，，，取决于产品、效劳和物流这些“实着实在”的工具纯粹想通过转化率、流量的变换一味刷新要害词、图片或者问题只会适得其反。。。。。。 。
3.数据有滞后性，，，，，，学过统计学或者计量经济学的同人都知道，，，，，，统计数据有时间序列数据和非时间序列数据,而 Amazon 上通常能获得的数据基本都是时间序列数据，，，，，，即这些数据与时间具有很强的关联性，，，，，，它只能诠释已往，，，，，，并不可展望未来。。。。。。 。
综上所述，，，，，，作为运营者需要改变我们一经的运营理念：
从已往的“数据转变一剖析数据一获得灵感一刷新运营事情”。。。。。。 。( x )
到现在的“获得灵感一运营实践一数据转变一剖析数据一验证灵感”。。。。。。 。(√)
虽然，，，，，，这并不是意味着在举行灵感实践前就不需要数据剖析，，，，，，而是说数据剖析是为了一次次去实践新的“立异”与“灵感”，，，，，，直到证实自己的“立异”与“灵感”准确为止。。。。。。 。
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